Use Case: Model Context Protocol (MCP) Integration with Enterprise Database
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานการเชื่อมต่อระหว่างระบบฐานข้อมูลหรือแอปพลิเคชันภายในองค์กรกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น Gemini, Claude, หรือ GPT-5 เพื่อให้ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลจริงของบริษัทได้อย่างปลอดภัยและควบคุมได้ ระบบนี้ช่วยให้ AI มี “บริบท” ที่ลึกและตรงกับข้อมูลภายใน เช่น ข้อมูลลูกค้า ยอดขาย หรือเอกสารภายใน โดยไม่ต้องส่งข้อมูลทั้งหมดออกนอกระบบ ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง AI Assistant เฉพาะกิจการ ที่เข้าใจข้อมูลของตนเองจริง ๆ
How It Works
1. Data Source Connection
MCP จะทำหน้าที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลหลักขององค์กร (เช่น MySQL, PostgreSQL, หรือ ERP API) ผ่าน secure connector เพื่อให้ AI เข้าถึงเฉพาะตารางหรือฟิลด์ที่กำหนดไว้เท่านั้น เช่น ข้อมูลสินค้า ลูกค้า หรือการขายล่าสุด
2. Context Packaging Layer
เมื่อมีคำถามหรือคำสั่งจากผู้ใช้ MCP จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูล แล้วสร้าง “context packet” ซึ่งเป็นข้อความ JSON หรือ Schema ที่เข้าใจได้โดย LLM เพื่อให้ AI เข้าใจบริบทของคำถามนั้น เช่น “ยอดขายเดือนนี้ลดลงเท่าไรเมื่อเทียบกับเดือนที่แล้ว”
3. LLM Integration (Gemini / Claude / GPT-5)
MCP จะส่ง context packet ไปยัง LLM ที่องค์กรเลือกใช้ เช่น Google Gemini หรือ Anthropic Claude ผ่าน API Gateway ที่ปลอดภัย เพื่อให้โมเดลสามารถวิเคราะห์และให้คำตอบหรือสรุปผลในเชิงธุรกิจได้อย่างแม่นยำ
4. Response Control & Auditing
คำตอบจาก LLM จะถูกส่งกลับผ่าน MCP พร้อม metadata เช่น แหล่งข้อมูลที่อ้างอิง เวลา และผู้ใช้งาน เพื่อให้ตรวจสอบย้อนหลังได้ เพิ่มความโปร่งใสในการใช้งาน AI ภายในองค์กร
Key Benefits
Data Privacy : ข้อมูลไม่รั่วไหล เพราะ MCP ทำหน้าที่เป็นตัวกลางควบคุมบริบท
Accuracy : LLM เข้าใจข้อมูลจริงของบริษัท ไม่ตอบแบบทั่วไป
Scalability : รองรับหลายระบบฐานข้อมูลและหลายโมเดล AI พร้อมกัน
Auditability : ทุกการเข้าถึงข้อมูลและคำตอบจาก AI ถูกบันทึกและตรวจสอบได้