8 อันดับเทคโนโลยียอดนิยมสำหรับปี 2019

     ขณะนี้เทคโนโลยีกำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว โดยมีการคาดการณ์ประจำปีถึงแนวโน้มเทคโนโลยีที่ดูเหมือนจะล้าสมัย ก่อนที่พวกเขาจะโพสต์ให้บล็อกหรือบทความมีความทันสมัย โดยขณะที่วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้น โดยก่อให้เกิดการเร่งอัตราการเปลี่ยนแปลง จนท้ายที่สุดก็จะกลายมาเป็นสิ่งที่ใช้ทดแทน

     อาชีพที่เป็นพื้นฐานทางเทคโนโลยีไม่เปลี่ยนแปลงที่ความเร็วเดียวกัน แต่พวกเขามีวิวัฒนาการ และผู้เชี่ยวชาญทางด้าน IT ซึ่งเข้าใจว่าบทบาทของเขาหรือเธอนั้นจะไม่เหมือนเดิมอีก ซึ่งคนงานด้านไอทีในศตวรรษที่ 21 จะมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเนื่องจากความจำเป็นหากไม่พึงปรารถนา

     มันมีความหมายอย่างไรสำหรับคุณ? มันหมายถึงการอยู่ในปัจจุบันด้วยแนวโน้มด้านเทคโนโลยี และมันหมายถึงการที่คุณต้องจับตาดูในอนาคตภายหน้า เพื่อที่จะทราบว่าทักษะใดที่คุณจำเป็นจะต้องเรียนรู้ และงานประเภทใดที่คุณต้องการมีคุณสมบัติในการทำงานเหล่านั้น นี่คือแนวโน้มเทคโนโลยีแปดอย่างที่คุณควรจับตามองในปี 2019 และบางส่วนของงานจะถูกสร้างขึ้นโดยเทคโนโลยีที่ทันสมัยเหล่านี้ เพราะตอนนี้ถึงเวลาที่จะฝึกตัวเองสำหรับหนึ่งในอาชีพที่กำลังเกิดใหม่เหล่านี้

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1. ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

     ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เป็นที่ได้ยินอยู่ตลอดเวลาเป็นอย่างมากในหลายปีที่ผ่านมา แต่มันยังคงเป็นที่การจับตามองอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากมันมีผลต่อการดำเนินชีวิตของเรา ซึ่งการทำงานและการเล่นเป็นแค่เพียงในระยะเริ่มต้น นอกจากนี้สาขาอื่นๆของ AI ยังได้รับการพัฒนา รวมถึงการเรียนรู้ของจักกล ซึ่งเราจะกำลังจะกล่าวถึงดังต่อไปนี้ โดย AI หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นเพื่อเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์และดำเนินงานเช่นการรับรู้ของภาพ คำพูดหรือรูปแบบและกำหนดการตัดสินใจ ซึ่ง AI สามารถทำงานเหล่านี้ได้รวดเร็วและถูกต้องมากกว่ามนุษย์

AI อยู่รอบตัวเรามาตั้งแต่ ปี 1956 และถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งในความเป็นจริง จากจำนวนห้าในหกของชาวอเมริกัน ใช้บริการ AI ไม่รูปแบบใดก็แบบหนึ่งในทุกๆวัน รวมทั้งแอปพลิเคชันการนำทาง บริการสตรีมมิ่ง การช่วยเหลือส่วนตัวของสมาร์ทโฟน แอปพลิเคชันการใช้งานพาหนะร่วมกัน ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับที่อยู่อาศัย และอุปกรณ์ภายในบ้าน นอกเหนือจากการใช้งานของผู้บริโภคแล้ว AI ยังใช้ในการจัดกำหนดการตารางรถไฟ ประเมินความเสี่ยงทางธุรกิจ ประมาณการณ์การบำรุงรักษา และปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และช่วยเหลือในการประหยัดค่าใช้จ่ายอื่นๆในงานต่างๆอีกด้วย

AI เป็นหนึ่งในสิ่งที่เราอ้างถึงอย่างกว้างขวางว่าเป็นเครื่องจักรอัตโนมัติ และเครื่องจักรอัตโนมัตินี้ ก็เป็นประเด็นร้อนแรง เนื่องจากอาจก่อให้เกิดการสูญเสียอาชีพ โดยผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าเครื่องจักรอัตโนมัติจะกำจัดอาชีพมากกว่า 73 ล้านอาชีพ ในปี 2030 อย่างไรก็ตามเครื่องจักรอัตโนมัติก็ยังสร้างอาชีพเช่นเดียวกับการกำจัดอาชีพเหล่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสายงานของ AI โดยมีผู้เชี่ยวชาญทำนายว่า สายงานด้าน AI มีจำนวน 23 ล้าน ในปี 2020 โดยสายงานต่างๆจะถูกสร้างขึ้นเพื่อการพัฒนา การเขียนโปรแกรม การทดสอบ การสนับสนุน และการบำรุงรักษาเพื่อชื่อไม่กี่ชื่อ  สถาปนิกปัญญาประดิษฐ์เป็นก็เป็นอีกงานหนึ่งเช่นกัน บางคนกล่าวว่าในไม่ช้ามันจะมาเป็นคู่แข่งของนักข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่มีความต้องการสำหรับทักษะมืออาชีพ

**หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอาชีพที่มีศักยภาพในด้าน AI ให้อ่านเกี่ยวกับการสร้างอาชีพของ AI หรือเหตุผลที่ทำไมคุณควรได้รับการรับรองด้าน AI

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2. การเรียนรู้ของเครื่องจักรกล (Machine Learning)

     การเรียนรู้ของเครื่องจักรกลคือซับเซตย่อยของ AI ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรกล เครื่องคอมพิวเตอร์จะถูกตั้งโปรแกรมเพื่อเรียนรู้ที่จะทำบางสิ่งบางอย่างที่พวกเขาไม่ได้โปรแกรมให้มันทำ โดยพวกเขาเรียนรู้อย่างแท้จริงจากการค้นพบรูปแบบและข้อมูลเชิงลึก โดยทั่วไปเรามีการเรียนรู้อยู่สองประเภทคือภายใต้การถูกควบคุมและภายใต้การไม่ถูกควบคุมในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรกลเป็นซับเซตย่อยของ AI และเรายังมีซับเซตภายในโดเมนของเรียนรู้ของเครื่องจักรกล ซึ่งรวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม เทคโนโลยีเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์กับมนุษย์ด้วยภาษา (NLP) และการเรียนรู้เชิงลึก โดยแต่ละซับเซตเหล่านี้มีโอกาสที่จะเชี่ยวชาญในสาขาอาชีพที่จะเติบโตเท่านั้นการเรียนรู้เครื่องจักรกลเริ่มต้นอย่างรวดเร็วที่จะถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมทุกชนิด และสร้างความต้องการเป็นอย่างมาก สำหรับทักษะของมืออาชีพ โดยตลาดการเรียนรู้ของเครื่องจักรกล คาดว่าจะเติบโตถึง $8.81 ในปี 2022 นอกจากนี้โปรแกรมการเรียนรู้เครื่องจักรกล จะถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล และการรับรู้รูปแบบ ซึ่งในตอนท้ายของผู้บริโภค กำลังในการเรียนรู้ของเครื่องจักรกลผลการค้นหาเว็บไซต์ โฆษณาแบบ real-time และการตรวจสอบการบุกรุกของเครือข่าย โดยตั้งชื่อเพียงไม่กี่ของงานจำนวนมากที่มันสามารถทำได้.มากกว่านี้ การทำให้งานจำนวนนับไม่ถ้วนเสร็จสิ้นในนามของเรา  ก็คือการก่อให้เกิดอาชีพต่างๆ โดยสายอาชีพของการเรียนรู้เครื่องจักรกล ได้จัดอันดับอาชีพที่จะเกิดขึ้นใหม่บน LinkedIn ซึ่งมีอาชีพเกือบ 2,000 รายการที่ถูกโพสต์ และอาชีพเหล่านี้ก็จ่ายให้อย่างมากทีเดียว โดยในปี 2017 เงินเดือนค่ามัธยฐานสำหรับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักรกล คือ $106,225 และสายอาชีพต่างๆของการเรียนรู้ของเครื่องจักรกลนั้นได้แก่วิศวกร นักพัฒนา นักวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

*** เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของ Machine Learning.

ตรวจสอบวิดีโอนี้ที่พูดเกี่ยวกับ10 อันดับแรกของเทคโนโลยียอดนิยม และเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกับรายการนี้ หรือเลื่อนไปยังอ่านต่อเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในร้านค้าสำหรับปี 2019

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3. ระบบกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ หรือ RPA

     เช่นเดียวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรกล ระบบกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ หรือ RPA เป็นอีกเทคโนโลยีที่เป็นงานอัตโนมัติ ซึ่ง RPA คือการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อดำเนินกระบวนการทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ เช่นแอปพลิเคชั่นการแปล การประมวลผลทางธุรกรรม การจัดการกับข้อมูล และแม้กระทั่งการตอบกลับไปยังอีเมลล์ โดย RPA จะทำงานซ้ำๆให้อัตโนมัติที่ซึ่งเคยเป็นงานที่ใช้มนุษย์ทำ ที่ไม่ได้ทำแค่งานของคนงานที่จ่ายขั้นต่ำเท่านั้น โดยเพิ่มสูงขึ้นถึง 45 เปอร์เซ็นต์ของงานต่างๆที่เราสามารถทำได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงการทำงานของผู้จัดการทางการเงิน แพทย์ และบรรดาประธานเจ้าหน้าที่บริหารอีกด้วยถึงแม้ว่า Forrester Research ประเมินการทำงานโดยอัตโนมัติของ RPA ว่าจะคุกคามความเป็นอยู่ถึง 230 ล้านหรือคนงานที่มีความรู้หรือโดยประมาณ 9 เปอร์เซ็นต์ของพนักงานทั่วโลก ซึ่ง RPA  ยังคงสร้างอาชีพใหม่ขณะที่มีการเปลี่ยนแปลงอาชีพที่มีอยู่ โดย McKinsey พบว่าน้อยกว่าร้อยละ 5 เปอร์เซ็นต์ของอาชีพเป็นสายงานการทำงานโดยอัตโนมัติทั้งหมด แต่ประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ยังเป็นสายงานการทำงานโดยอัตโนมัติเพียงบางส่วนสำหรับที่คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีกำลังมองหาอนาคต และพยายามที่จะเข้าใจแนวโน้มเทคโนโลยี RPA เสนอโอกาสมากมายทางอาชีพต่างๆ ซึ่งรวมทั้งนักพัฒนา ผู้จัดการโครงการ นักวิเคราะห์ธุรกิจ นักแก้ปัญหาด้านสถาปนิก และที่ปรึกษา และงานเหล่านี้ก็จ่ายให้อย่างมากทีเดียว นอกจากนี้ SimplyHired.com กล่าวว่าเงินเดือนเฉลี่ยของ RPA อยู่ที่ $73,861 แต่นั่นคือค่าเฉลี่ยที่รวบรวมจากเงินเดือนสำหรับนักพัฒนาระดับจูเนียร์ไปถึงนักแก้ปัญหาด้านสถาปนิกอาวุโส  ด้วยอันดับ10 เปอร์เซ็นต์แรก ที่ทำรายได้มากกว่า $141,000 เป็นประจำทุกปี

***หากคุณสนใจและติดตามอาชีพด้าน RPA แนะนำการใช้ระบบกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) ซึ่งหลักสูตรเป็นที่เหมาะที่จะเริ่มต้น

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4. ระบบโครงข่ายในการเก็บบัญชีธุรกรรมออนไลน์ (Blockchain)

 

 

     แม้ว่าคนส่วนใหญ่คิดว่าเทคโนโลยี blockchain นั้นเกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิตอล เช่น Bitcoin เป็นต้น โดย blockchain ให้ความปลอดภัยที่เป็นประโยชน์ในหลายวิธี ไม่ว่าจะเป็นเงื่อนไขที่ง่ายที่สุดของข้อตกลง blockchain ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่าเป็นข้อมูลที่คุณสามารถเพิ่มเข้าไป โดยไม่ได้เอาออกหรือเปลี่ยนแปลงไป ด้วยเหตุนี้จึงใช้คำว่า "ห่วงโซ่" เพราะคุณกำลังสร้างห่วงโซ่ของข้อมูล ไม่เพียงความสามารถในการเปลี่ยนบล็อกก่อนหน้านี้ แต่เป็นสิ่งที่ทำให้มีความปลอดภัย นอกจากนี้ blockchains เป็นที่ยอมรับว่าถูกขับเคลื่อนตามที่อธิบายไว้ในบทความของ Forbes ว่าไม่มีฐานข้อมูลหนึ่งที่ต้องการจะจัดเก็บสามารถใช้ในการควบคุมข้อมูล ด้วย blockchain โดยคุณไม่จำเป็นต้องมีบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ในการดูแลหรือตรวจสอบการทำธุรกรรมของคุณ การรักษาความปลอดภัยที่สูงขึ้นนี้คือเหตุผลที่ blockchain ใช้สำหรับสกุลเงินดิจิตอล และเหตุใดจึงมีบทบาทสำคัญในการปกป้องข้อมูลเช่นข้อมูลส่วนบุคคลทางการแพทย์ ซึ่ง Blockchain สามารถใช้ในการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกได้เป็นอย่างมาก ตามที่อธิบายไว้ที่นี่ เช่นเดียวกับการปกป้องทรัพย์สิน เช่นศิลปะและอสังหาริมทรัพย์และในฐานะที่มีการใช้เทคโนโลยี บล็อกเชน เพิ่มมากขึ้น ความต้องการที่มีมากเกินไปสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านทักษะ ตาม Techcrunch กล่าวว่างานที่มีความเกี่ยวข้องกับ บล็อกเชน คือหมวดหมู่การเติบโตที่เร็วที่สุดอันดับสองของกลุ่มงานต่างๆ โดยมีจำนวน 14 ตำแหน่งงาน ที่กำลังจะเปิดสำหรับนักพัฒนาบล็อกเชนทุกคน นักพัฒนาบล็อกเชนที่มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนา และการดำเนินการนำสถาปัตยกรรมและบริการ ที่กำลังใช้เทคโนโลยี บล็อกเชน โดยเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของนักพัฒนา บล็อกเชน จะอยู่ที่ $130,000งานของนักพัฒนาไม่ได้เป็นแค่งานที่หาง่ายงานหนึ่งในที่มีอยู่ในพื้นที่ของ บล็อกเชน อย่างไรก็ตาม นายจ้างยังคงมองหาวิศวกรซอฟต์แวร์ ที่ปรึกษาและผู้จัดการโครงการ โดยเป็นงานต่างๆที่หาได้ในสถาบันการเงิน แต่ก็ยังคงมีในส่วนของงานค้าปลีก และการดูแลสุขภาพ และเร็วๆนี้อาจจมีงานด้านการผลิตด้วยในไม่ช้าด้วยเช่นกัน

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5. การประมวลผลข้อมูลที่ขอบของเครือข่าย (Edge Computing)

     ก่อนหน้านี้แนวโน้มเทคโนโลยีที่น่าจับตามอง เช่นการประมวลผลแบบคลาวด์ ได้กลายมาเป็นกระแสหลักที่มีผู้เล่นรายใหญ่อย่าง AWS (Amazon Web Services) Microsoft Azure และ Google cloud ที่กำลังจะอยู่เหนือการตลาด โดยยอมรับว่าการประมวลผลแบบคลาวด์ จะยังคงเติบโตขึ้นในทางธุรกิจ และยังมีธุรกิจอีกมากที่มีการย้ายไปเป็นธุรกิจการให้บริการคลาวด์ แต่มันก็ไม่ได้เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่อีกต่อไป เพราะได้มีการย้ายจากการประมวลผลจากบนระบบคลาวด์ไปประมวลผลยังขอบของเครือข่าย ตามปริมาณของข้อมูลที่เรากำลังจัดการกับการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราได้ตระหนักถึงข้อบกพร่องของการประมวลผลแบบคลาวด์ในบางสถานการณ์ โดยการประมวลผลข้อมูลที่ขอบของเครือข่าย

     ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยแก้ปัญหาบางอย่างที่เป็นวิธีที่จะส่งผ่านระยะเวลาในการรับส่งข้อมูล ที่เกิดจากการประมวลผลแบบคลาวด์ และการรับข้อมูลไปยังศูนย์ข้อมูลเพื่อดำเนินการ โดยมันสามารถมีอยู่ "บนขอบ" โดยถ้าคุณเข้าใกล้ที่การประมวลผลที่จำเป็นต้องเกิดขึ้น ด้วยเหตุนี้ การประมวลผลข้อมูลที่ขอบของเครือข่าย สามารถถูกใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลที่มีความไวต่อเวลาในตำแหน่งต่างที่ระยะไกล โดยถูกการจำกัดหรือ ไม่มีการเชื่อมโยงไปยังตำแหน่งที่ตั้งส่วนกลาง ซึ่งในสถานการณ์เหล่านั้น การประมวลผลข้อมูลที่ขอบของเครือข่าย สามารถทำหน้าที่เหมือนศูนย์ข้อมูลเล็กๆ นอกจากนี้การประมวลผลข้อมูลที่ขอบของเครือข่าย จะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการใช้อุปกรณ์ IoT โดยปี 2022 ซึ่งตลาดการประมวลผลข้อมูลที่ขอบของเครือข่ายทั่วโลก คาดว่าจะถึง $6.72 พันล้านเช่นเดียวกับการเจริญเติบโตของตลาด โดยสิ่งนี้จะสร้างความต้องการของงาน โดยเฉพาะสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

6. เทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือนและ การรวมเทคโนโลยีสภาพแวดล้อมจริงกับวัตถุเสมือน (Virtual Reality and Augmented Reality)

     เทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน (VR) ให้ผู้ใช้ดื่มด่ำอยู่ในสภาพแวดล้อมขณะที่ระหว่างที่เทคโนโลยีการรวมสภาพแวดล้อมจริง กับ วัตถุเสมือน (AR) ช่วยเพิ่มสภาพแวดล้อมให้พวกเขา แม้ว่าเทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน ได้ถูกนำมาใช้เป็นส่วนใหญ่ในการเล่นเกมจนถึงตอนนี้ และยังมีการใช้สำหรับการฝึกอบรมเช่นเดียวกับ Virtualship หรือซอฟต์แวร์จำลองที่ใช้ในการฝึกอบรมกองทัพเรือของสหรัฐฯ ทหารและกัปตันทหารเรือชายฝั่ง นอกจากนี้ เกมโปเกมอน Go ก็เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่นิยมของการรวมเทคโนโลยีสภาพแวดล้อมจริงกับวัตถุเสมือนเข้าด้วยกันโดยทั้งสองมีศักยภาพมหาศาลในด้านการฝึกอบรม ด้านความบันเทิง การศึกษา การตลาด และแม้กระทั่งการฟื้นฟูสมรรถภาพหลังจากการบาดเจ็บ โดยอาจจะใช้ในการฝึกอบรมแพทย์เพื่อทำการผ่าตัด พิพิธภัณฑ์ goers ที่เสนอประสบการณ์ที่ลึกล้ำ การปรับปรุงสวนสนุก หรือแม้กระทั่งการปรับปรุงการตลาด เช่นเดียวกับป้ายรอรถบัสเป๊ปซี่แม็กซ์

     ตามที่บทความของ Monster.com กล่าวว่าความต้องการสำหรับผู้สมัครงานที่มีความรู้ด้าน VR เพิ่มขึ้นถึง 37 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งพนักงานที่มีศักยภาพนี้ก็อยู่ในช่วงขาดตลาด ซึ่งความต้องการเท่านั้นที่จะเพิ่มมากขึ้น โดยมีผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดของ VR เช่น Google Samsung และ Oculus แต่ในธุรกิจสตาร์ทอัพจำนวนมากที่กำลังก่อตั้งและพวกเขากำลังจะได้รับการจ้างงาน หรือพยายามที่จะได้รับการจ้างงาน กำลังขาดแคลน ซึ่งการเริ่มต้นของเทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้พิเศษมากนัก ซึ่งสำหรับทักษะการเขียนโปรแกรมพื้นฐานและความคิดที่ก้าวหน้า สามารถหางานได้ แม้ว่านายจ้างอื่นๆจะกำลังมองหาชุดทักษะของวิศวกร และวิศวกรฮาร์ดแวร์เช่นกัน

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

7. ความปลอดภัยทางโลกไซเบอร์ (Cyber Security)

     การรักษาความปลอดภัยทางโลกไซเบอร์ดูเหมือนว่าจำไม่เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เนื่องจากมันได้อยู่รอบตัวเรามาสักพักแล้ว ซึ่งกำลังมีการพัฒนาเช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการเกิดภัยคุกคามใหม่อย่างต่อเนื่อง โดยแฮกเกอร์ที่มุ่งร้าย กำลังพยายามเพื่อเข้าถึงข้อมูลโดยผิดกฎหมาย และจะไม่ล้มเลิกไม่ว่าจะเวลาใดก็ตาม และพวกเขาจะยังคงหาวิธีที่จะเข้าถึง แม้ว่าจะมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแรงที่สุด นอกจากนี้ มันยังเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากเทคโนโลยีใหม่นี้ กำลังถูกปรับเพื่อเพิ่มความปลอดภัย โดยความก้าวหน้าทั้งสามอย่าง ซึ่งได้แก่การตรวจสอบฮาร์ดแวร์เทคโนโลยีคลาวด์ และการเรียนรู้อย่างเจาะลึก ตามผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่ง และเพิ่มการป้องกันการสูญหายอื่นของข้อมูลและการวิเคราะห์พฤติกรรมไปยังรายการ ตราบใดที่เรามีแฮกเกอร์ เราก็จะมีระบบรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ที่เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เพราะมันมีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องเพื่อป้องกันเหล่าแฮกเกอร์ ในฐานะที่เป็นหลักฐานของความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับผู้เชี่ยวชาญความปลอดภัยทางโลกไซเบอร์

     จำนวนงานด้านความปลอดภัยทางโลกไซเบอร์ กำลังการเติบโตไปอย่างรวดเร็วกว่างานเทคโนโลยีอื่นถึงสามเท่า อย่างไรก็ตาม ก็ใกล้ที่จะลดลงเมื่อมันกำลังถูกบรรจุไปด้วยงานเหล่านั้น ผลที่ตามมาก็คือ มันถูกคาดการณ์ว่าเราจะมี 3.5 ล้านงาน ที่ไม่ถูกบรรจุไปด้วยงานความปลอดภัยทางโลกไซเบอร์ในปี 2021งานรักษาความปลอดภัยทางโลกไซเบอร์จำนวนมาก จ่ายรายได้หกรูปแบบ และบทบาทต่างๆที่สามารถแบ่งประเภทจากแฮกเกอร์ที่มีจริยธรรมเพื่อความปลอดภัยของวิศวกรไปถึงประธานเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย โดยนำเสนอเส้นทางอาชีพที่มีแนวโน้มสำหรับคนที่ต้องการที่จะได้รับในและติดกับโดเมนนี้

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

8. Internet of Things (IoT)

     แม้ว่ามันจะฟังดูเหมือนเกมที่คุณเล่นบนสมาร์ทโฟนของคุณ IoT คืออนาคต ซึ่งหลาย "สิ่ง" ในตอนนี้กำลังถูกสร้างขึ้นด้วยการเชื่อมต่อด้วยอินเตอร์เน็ตไร้สาย ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต โดยซึ่งกันและกัน ดังนั้นอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆหรือ IoT จะช่วยให้อุปกรณ์เครื่องใช้ภายในบ้าน รถยนต์และอื่นๆอีกมากมาย ที่จะถูกเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านทางอินเทอร์เน็ต และเราก็อยู่ในช่วงระยะเริ่มต้นของการใช้ IoT โดยมีจำนวนอุปกรณ์ IoT ถึง 8.4 พันล้าน ในปี 2017เป็นและคาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึง 3 หมื่นล้านอุปกรณ์ ในปี 2020

 

 

 

 

     ในฐานะที่เป็นผู้บริโภค ที่เรากำลังใช้และกำลังได้รับประโยชน์จาก IoT เราสามารถล็อคประตูบ้านของเราจากระยะไกลยังที่ทำงาน ในขณะที่มีการติดตามผลของการออกกำลังกายของเราทั้งหมดใน fitbits หรือการเริ่มทักทายด้วย Llyft แต่ในทางธุรกิจก็ยังมีจำนวนมากที่จะได้รับในขณะนี้ และจะได้ใช้ในอนาคตอันใกล้ โดย IoT สามารถเปิดใช้งานความปลอดภัยได้ดีขึ้น มีประสิทธิภาพและสร้างการตัดสินใจสำหรับธุรกิจที่เป็นข้อมูล โดยจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์ นอกจากนี้ มันสามารถเปิดใช้คาดการณ์ด้านการบำรุงรักษาเพิ่มความรวดเร็วในการดูแลรักษาทางการแพทย์ ปรับปรุงการบริการลูกค้า และนำเสนอประโยชน์ต่างๆที่เรายังจินตนาการไม่ถึง อย่างไรก็ตามแม้ว่าประโยชน์ในการพัฒนา และการนำ IoT มาใช้ ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการเชี่ยวชาญด้าน IT ไม่เพียงพอที่จะได้รับได้รับการฝึกอบรมสำหรับงานด้าน IoT โดยบทความที่ ITProToday.com กล่าวว่าเราจะต้องการมากกว่า 2 แสนคนงานด้านไอที ที่ยังไม่ได้อยู่ในขั้นดำเนินการ และการสำรวจของวิศวกรพบว่า 25.7 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่าระดับทักษะไม่เพียงพอที่จะเป็นรเติบโตของอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรมสำหรับคนที่สนใจในอาชีพด้าน IoT นั่นหมายความว่าคุณสามารถเข้าสายงานนี้ได้อย่างง่ายดาย หากคุณมีแรงจูงใจ กับตัวเลือกต่างๆสำหรับที่กำลังจะเริ่มต้น โดยทักษะที่จำเป็นได้แก่ การรักษาความปลอดภัยของ IoT ความรู้การประมวลผลระบบคลาวด์ การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และความเข้าใจของระบบฝังตัว  ความรู้ด้านอุปกรณ์ หลังจากทั้งหมดนี้ มันเป็นอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ และสิ่งต่างๆเหล่านั้นจำนวนมากและแตกต่างกัน คือทักษะต่างๆที่จำเป็นเป็นอย่างยิ่งแม้ว่าเทคโนโลยีต่างๆที่กำลังเกิดขึ้นและกำลังพัฒนาอยู่รอบตัวเราทั้งหมดนี้ มีแปดโดเมนที่เสนอถึงศักยภาพในการเป็นมืออาชีพในขณะนี้ และในอนาคตอันใกล้ โดยทั้งแปดโดเมนนี้ กำลังประสบปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่มีฝีมือ ซึ่งเป็นเวลาที่เหมาะสมสำหรับคุณที่จะเลือกขึ้นมาสิ่งหนึ่ง รับการฝึกอบรม และรับตำแหน่งทางด้านเทคโนโลยี โดยได้วางตำแหน่งสำหรับความสำเร็จให้คุณแล้วทั้งขณะนี้ รวมถึงในอนาคตข้างหน้า

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Reference: 

https://www.simplilearn.com/top-technology-trends-and-jobs-article

Related Solutions